2025MBA报考测评申请中......

说明:您只需填写姓名和电话即可免费预约!也可以通过拨打热线免费预约
我们的工作人员会在最短时间内给予您活动安排回复。

导读:

数学提高四:组合数公式和变换技巧


有朋友给出了两道题:

1、设15000件产品中有1000件次品,从中拿出150件,求得到次品数的期望和方差?

2、设某射手对同一目标射击,直到射中R次为止,记X为使用的射击次数,已知命中率为P,求E(X)、D(X)。

这两题都要用到一些技巧。我先列出几个重要公式,证明过程中提供变换技巧,然后把这两个题目作为例题。

先定义一个符号,用S(K=1,N)F(K)表示函数F(K)从K=1到K=N求和。(我不会用求和的符号)

公式1:
C(M-1,N-1)+C(M-1,N)=C(M,N)


证明:方法1、可直接利用组合数的公式证明
方法2、(更重要的思路)
C(M,N)是从M个物品中任选N个的方法。
从M个物品中任意指定一个。则选出N个的方法中,包含这一个的有C(M-1,N-1)种,不包含这一个的有C(M-1,N)种。
因此,C(M-1,N-1)+C(M-1,N)=C(M,N)

公式2:
S(K=N,M)C(K-1,N-1)=C(M,N) (M》=N)

证明:C(M,N)是从M个物品中任选N个的方法。
从M个物品中任意指定M-N个,并按次序编号为第1到第M-N号,而其余的还有N个。
则选出N个的方法可分类为:
包含1号的有C(M-1,N-1)种;
不包含1号,但包含2号的有C(M-2,N-1)种;
。。。。。。
不包含1到M-K号,但包含M-K+1号的有C(K-1,N-1)种
。。。。。。
不包含1到M-N-1号,但包含M-N号的有C(N,N-1)种不包含1到M-N号的有C(N,N)种,而C(N,N)=C(N-1,N-1)

由于两种思路都是从M个物品中任选N个的方法,因此
S(K=N,M)C(K-1,N-1)=C(M,N)


公式3:
S(K=0,N)C(P,K)*C(Q,N-K)=C(P+Q,N) (P,Q)=N)

证明:一批产品包含P件正品和Q件次品,则从这批产品中任选N件的选法为C(P+Q,N)。而公式里面的K表示选法中正品数量,
C(P,K)*C(Q,N-K)表示N件产品中有K件正品,N-K件次品的选法。K从0到N变化时,就包含了所有不同正品、次品数的组合。
因此,S(K=0,N)C(P,K)*C(Q,N-K)=C(P+Q,N)

公式4(一种变换技巧):
S(K=0,N)K*C(M,K)=S(K=0,N-1)M*C(M-1,K)

证明:
S(K=0,N)K*C(M,K)
=S(K=1,N)K*C(M,K)
=S(K=1,N)K*M!/K!/(M-K)!
=S(K=1,N)M*(M-1)!/(K-1)!/(M-K)!
=S(K=1,N)M*C(M-1,K-1)
=S(K=0,N-1)M*C(M-1,K)


公式5(公式4的同种)
S(K=0,N)K*(K-1)*C(M,K)
=S(K=0,N-2)M*(M-1)*C(M-2,K)

证明:(类似上式)
S(K=0,N)K*(K-1)*C(M,K)
=S(K=2,N)K*(K-1)*M!/K!/(M-K)!
=S(K=2,N)M*(M-1)*(M-2)!/(K-2)!/(M-K)!
=S(K=2,N)M*(M-1)*C(M-2,K-2)
=S(K=0,N-2)M*(M-1)*C(M-2,K)

公式4用于求数学期望,公式4、公式5结合起来可用于求方差。


例1、设15000件产品中有1000件次品,从中拿出150件,求得到次品数的期望和方差?
解:(本题利用公式3、4、5)
有K件次品的概率为:
P(K)=C(1000,K)*C(14000,150-K)/C(15000,150)
E(X)
=S(K=0,150)K*C(1000,K)*C(14000,150-K)/C(15000,150)
=S(K=0,149)1000*C(999,K)*(14000,149-K)/C(15000,150)
=1000*C(14999,149)/C(15000,150)
=10

D(X)
=S(K=0,150)(K-10)*(K-10)*C(1000,K)*C(14000,150-K)/C(15000,150)
=S(K=0,150)(K*K-K-19*K+100)*C(1000,K)*C(14000,150-K)/C(15000,150)
=S(K=0,150)K*(K-1)*C(1000,K)*C(14000,150-K)/C(15000,150)
-19*S(K=0,150)K*C(1000,K)*C(14000,150-K)/C(15000,150)
+100*S(K=0,150)C(1000,K)*C(14000,150-K)/C(15000,150)
=S(K=0,148)1000*999*C(998,K)*C(14000,148-K)/C(15000,150)

[FS:PAGE]
-19*S(K=0,149)*1000*C(999,K)*C(14000,149-K)/C(15000,150)
+100*S(K=0,150)C(1000,K)*C(14000,150-K)/C(15000,150)

=1000*999*C(14998,148)/C(15000,150)
-19*1000*C(14999,149)/C(15000,150)+100
=138600/14999
=9.240616041


此题推广形式为:
设M件产品中有P件次品,从中拿出N件(N《=P),求得到次品数的期望和方差?
E(X)=P*N/M
D(X)=P*(P-1)*C(M-2,N-2)/C(M,N)
+(1-2*P*N/M)*P*C(M-2,N-2)/C(M,N)+(P*N/M)^2

例2、设某射手对同一目标射击,直到射中R次为止,记X为使用的射击次数,已知命中率为P,求E(X)、D(X)。
解:射中R次,使用的射击次数为K次(K>=R),则前K-1次射中R-1次,第K次射中了,概率为:
P(K)=C(K-1,R-1)*P^R*(1-P)^(K-R)
(以下暂时用W表示无穷大)
射中R次,使用的射击次数可为R次、R+1次...W次
因此S(K=R,W)P(K)=1 (这是概率的特点)
即:S(K=R,W)C(K-1,R-1)*P^R*(1-P)^(K-R)=1
以上证明的式子是另一个公式,即无论P,R是什么数都成立,以下将应用这一公式。

E(X)
=S(K=R,W)K*C(K-1,R-1)*P^R*(1-P)^(K-R)
=S(K=R,W)K*(K-1)!/(R-1)!/(K-R)!*P^R*(1-P)^(K-R)
=S(K=R,W)R*K!/R!/(K-R)!*P^R*(1-P)^(K-R)
=S(K=R,W)R*C(K,R)*P^R*(1-P)^(K-R)
=R/P*S(K=R,W)C(K,R)*P^(R+1)*(1-P)^(K-R)
令K1=K+1,R1=R+1,则
E(X)=R/P*S(K1=R1,W)C(K1-1,R1-1)*P^R1*(1-P)^(K1-R1)
利用以上公式得
E(X)=P/R

D(X)
=S(K=R,W)(K-R/P)^2*C(K-1,R-1)*P^R*(1-P)^(K-R)
=S(K=R,W)(K*K-2*K*R/P+R*R/P/P)*C(K-1,R-1)*P^R*(1-P)^(K-R)
=S(K=R,W)[K*(K+1)-(K+2*K*R/P)+R*R/P/P]*C(K-1,R-1)*P^R*(1-P)^(K-R)
=S(K=R,W)[K*(K+1)*C(K-1,R-1)*P^R*(1-P)^(K-R)
-S(K=R,W)(K+2*K*R/P)*C(K-1,R-1)*P^R*(1-P)^(K-R)
+S(K=R,W)R*R/P/P*C(K-1,R-1)*P^R*(1-P)^(K-R)
=(推导过程同求E(X),略)
=R(R+1)/P/P-(2*R+P)*R/P/P+R*R/P/P
=(1-P)*R/P/P